Caso de uso · Dudas antes de comprar
Responde la pregunta que va antes del pedido.
La IA recomienda desde tu catálogo real de Shopify, con precio y enlace, y resuelve dudas de talla, materiales y envío con tus propios documentos. Las compras grandes o a medida pasan a tu equipo de ventas y al pipeline.
Ilustración: por Instagram, una clienta busca unas zapatillas de correr de menos de 90 euros para regalar. La IA busca en el catálogo real y propone dos pares disponibles, con precio y enlace. Como tiene el pie ancho, añade una nota de la guía de ajuste de la marca. Cuando pide doce pares para un club de running, una situación que la marca reservó para una persona, la IA pasa la conversación al equipo de ventas y un compañero la añade al pipeline.
Demo ilustrativa · datos sintéticos
El problema
Quien pregunta está a punto de comprar, o de irse.
La ficha de producto no lo responde todo. Las dudas llegan por mensaje, a menudo por la tarde, y esperan a que alguien esté libre.
Respuestas que llegan tarde
Una duda sobre la talla o el tejido que espera a la mañana siguiente le da tiempo a comprar en otro sitio.
Recomendaciones de memoria
Tu equipo conoce la colección, pero no siempre qué hay en esa talla ahora mismo.
Pedidos grandes en la misma cola
Una consulta por doce pares, o por una pieza a medida, espera junto a «¿cuánto cuesta el envío?» y recibe la misma atención.
Cómo funciona en Kanesh
Tu catálogo y tus guías, respondiendo.
No hace falta un flujo. Conecta la tienda, dale a la IA tus documentos y decide qué conversaciones son de tu equipo de ventas.
Configura
Paso 1: Conecta tu catálogo de Shopify
La IA recomienda productos de tu catálogo real, con el precio y el enlace a la ficha.
Configura
Paso 2: Sube guías de tallas, materiales y cuidados
Sube tus guías, FAQs y políticas. La IA responde con ellas, no con lo que sabe en general de productos como los tuyos.
ConfiguraBeta
Paso 3: Añade páginas de tu web
Indexa las páginas que elijas, como la guía de tallas o la de envíos, en la base de conocimiento.
Agente de IA
Paso 4: Recomienda y responde, con enlaces
La IA propone productos que encajan con la pregunta y resuelve lo que venga después. Si la respuesta no está en tu catálogo ni en tus documentos, pasa a tu equipo en lugar de adivinar.
Traspaso
Paso 5: Las compras grandes, a ventas
Describe las situaciones para una persona, como pedidos grandes o de equipos, encargos a medida o compras de importe alto. La IA pasa esas conversaciones a tu equipo de ventas con el motivo.
Tu equipo
Paso 6: Síguelas en el pipeline
Tu equipo mueve la conversación por un pipeline de ventas ligado a ella. Si la persona deja de responder, los seguimientos (hasta tres) respetan tus horarios.
Ilustración de una base de conocimiento: dos documentos subidos, dos páginas de la web de la marca (una indexada y otra pendiente de revisar) y una regla de la marca.
Demo ilustrativa · datos sintéticos
Qué necesitas
Lo que necesita la IA para responder bien.
La IA responde tan bien como el catálogo y los documentos que le des. Esa es toda la configuración.
Conexiones y configuración
Shopify
Conexión nativa. El catálogo con el que recomienda la IA, con precios, disponibilidad y enlaces.
Tus documentos
Guías de tallas, materiales, cuidados, envíos y devoluciones, en la base de conocimiento.
Páginas de tu webBeta
Las páginas que elijas, indexadas en la base de conocimiento.
Un equipo de ventas y un pipeline
Un equipo para los traspasos y etapas de pipeline que encajen con cómo vendes.
Conviene saber
- La indexación cubre las páginas que añades, no toda tu web de forma automática. Revisa qué páginas están indexadas.
- La IA responde con tu catálogo y tus documentos. Si la respuesta no está ahí, pasa a tu equipo en lugar de adivinar.
- La IA no crea códigos de descuento ni cobra dentro del chat. La compra se hace en tu tienda.
- La IA responde en español y en inglés.
- En Instagram y Messenger, las respuestas siguen la ventana de 24 horas de Meta.
Qué medir
Mira dónde las preguntas se convierten en pedidos.
Nombres de paneles, no cifras prometidas. Ves tus propios números; no publicamos medias del sector.
Ventas
Cómo evolucionan las conversaciones y los pedidos que llegan después, día a día.
Embudo
Dónde se quedan las conversaciones entre el primer mensaje y el pedido.
Calidad de la IA
Qué contestó la IA, qué pasó a tu equipo y por qué.
Seguimientos
Qué paso de seguimiento consigue las respuestas.
Relacionado
Las piezas de esta configuración.
Producto
- Agente de IARecomendaciones del catálogo, tu base de conocimiento y los traspasos.
- VentasCómo usan Kanesh los equipos de ventas para convertir preguntas en pedidos.
- Bandeja y helpdeskLa bandeja compartida y el pipeline ligado a cada conversación.
Otros casos de uso
Preguntas sobre dudas antes de comprar
¿De dónde salen las recomendaciones de producto?
¿Puede responder dudas de talla, materiales o cuidados?
¿Lee toda mi web?
¿Qué pasa con un pedido grande o a medida?
¿Puede la IA ofrecer un descuento?
Diagnóstico gratuito
Descubre qué se está perdiendo en tus conversaciones.
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