Saltar al contenido
Kanesh

Playbook

IA y equipo: reglas de traspaso para tus primeros 30 días

Un plan semana a semana para tu primer mes con un agente de IA: qué responde, cuándo pasa la conversación, quién la recoge y qué revisar cada semana.

Para: Responsables de atención10 min de lectura

Objetivo

Empieza con un agente de IA sin perder el control: un alcance pequeño al principio, reglas de traspaso claras, un responsable para cada traspaso y una revisión semanal que decide qué ampliar.

Qué tendrás al final

A los 30 días: la IA responde lo que puede respaldar con tus datos, tu equipo atiende el resto con contexto y sabes por qué se produjo cada traspaso.

En esta página

Antes de empezar

  • Tus canales conectados a la bandeja compartida y Shopify conectado.
  • Tus políticas y preguntas frecuentes (envíos, cambios, tallas, formas de pago) listas para subir.
  • Una lista de tus preguntas más frecuentes. Tu historial de conversaciones reciente es la mejor fuente.
  • Una persona responsable del arranque con 30 minutos a la semana para la revisión.

Ponlo en marcha, paso a paso

  1. Paso 1

    Antes del día 1: decide qué no atiende nunca la IA

    Escribe la lista antes de activar nada: reembolsos y disputas de dinero, cambios en pedidos, quejas, dudas legales o de salud, todo lo que quieras que lleve una persona y cualquier petición de hablar con alguien. Serán reglas de traspaso, no sugerencias.

    En Kanesh

    • Reglas de traspaso: una línea por situación, con el equipo que debe recogerla.
  2. Paso 2

    Semana 1: alcance pequeño y tu conocimiento en su sitio

    Sube tus políticas y preguntas frecuentes y empieza por lo frecuente y de poco riesgo: estado del pedido, plazos de envío, política de cambios, dudas de producto. Donde tu equipo tenga dudas, que trabaje con respuestas sugeridas (aprobar o editar) antes de que la IA responda sola. Lee cada traspaso una vez al día.

    En Kanesh

    • Base de conocimiento: políticas y preguntas frecuentes.
    • Respuestas sugeridas que tu equipo aprueba o edita.
    • Cada respuesta de la IA se comprueba contra tus datos y reglas antes de enviarse; si no se puede respaldar, pasa a una persona.
  3. Paso 3

    Semana 2: tapa los huecos que muestran los traspasos

    Agrupa los traspasos de la semana por motivo. «Sin información» indica un hueco en tu base de conocimiento: añade el dato que falta. «Pidió hablar con una persona» está bien y se queda. Un traspaso que la IA podía haber resuelto bien indica una regla demasiado amplia: acótala.

    En Kanesh

    • Etiquetas en las conversaciones y vistas guardadas para revisar los traspasos por motivo.
  4. Paso 4

    Semana 3: asegúrate de que alguien los recoge

    Un traspaso vale lo que vale la respuesta que le sigue. Asigna cada tipo de traspaso a un equipo, define horarios y un objetivo de SLA con avisos, y da a tu equipo respuestas guardadas para lo que repite.

    En Kanesh

    • Asignación a personas o equipos, notas internas y menciones.
    • Horarios y objetivos de SLA con avisos.
    • Respuestas guardadas y macros.
  5. Paso 5

    Semana 4: revisa y decide qué ampliar

    Mira las cuatro cifras de abajo. Amplía el alcance de la IA solo donde la exactitud revisada es alta y los clientes no vuelven con la misma pregunta. Mantén la lista de «nunca» del día 1.

Qué medir

MétricaCómo leerla
Traspasos por motivoLa cifra más útil del mes. Te dice qué añadir a la base de conocimiento y qué reglas ajustar.
Resueltas sin reaperturaConversaciones que cerró la IA y el cliente no reabrió en los días siguientes.
Exactitud revisadaSobre una muestra semanal de respuestas de la IA leídas por una persona: datos correctos, tono correcto, traspaso correcto.
Tiempo hasta la primera respuesta humana tras un traspasoFrente a tu objetivo de SLA. Si es lento, arregla turnos o asignaciones antes de ampliar el alcance de la IA.

Errores habituales

  • Activarlo todo a la vez. No sabrás qué funcionó y los primeros errores minan la confianza de tu equipo.
  • Traspasos sin responsable. El cliente espera dos veces: una a la IA y otra a nadie.
  • Corregir respuestas sueltas en lugar del origen. Si una respuesta fue incorrecta, corrige la base de conocimiento o la regla.
  • Informar del «porcentaje de conversaciones que tocó la IA». No dice nada de si se ayudó al cliente.
  • Ocultar que es una IA. Di a tus clientes que hablan con un asistente de IA y cómo llegar a una persona.

Lo que Kanesh no hace aquí

  • La IA responde en español y en inglés.
  • Las cancelaciones, los cambios de pedido y los reembolsos siguen siendo cosa de tu equipo; la IA no los hace.

Contrastado con las funciones de Kanesh el 30 de septiembre de 2026. Las reglas de Meta cambian a menudo; revisa las fuentes enlazadas antes de lanzar.

Plantillas para este playbook

Adapta el texto a tu marca. Meta revisa cada plantilla antes de que puedas enviarla.

  • Utility

    Ya tenemos tu respuesta

    Hola, {{1}}. Ya tenemos respuesta a tu consulta sobre {{2}}. Pulsa abajo para seguir con la conversación.

  • Utility

    Seguimos con ello

    Hola, {{1}}. Seguimos trabajando en tu consulta sobre {{2}}. Te escribiremos por aquí en cuanto tengamos novedades.

  • Utility

    Opinión en un toque

    Hola, {{1}}. Tu pedido {{2}} llegó hace unos días. ¿Qué tal tu experiencia con nosotros?

Más playbooks

  • Marketing y ecommerce

    Flujo de carrito abandonado por WhatsApp

    Monta en Kanesh un flujo de carrito abandonado por WhatsApp: permiso, dos plantillas, tiempos, respuestas en la bandeja y cómo leer los resultados.

    8 min de lectura
  • Atención al cliente

    Responde el estado del pedido sin una persona

    Deja que la IA responda «¿dónde está mi pedido?» con datos reales de Shopify tras verificar al cliente, y pase a tu equipo lo que no debe resolver.

    7 min de lectura

Diagnóstico gratuito

Descubre qué se está perdiendo en tus conversaciones.

Revisamos hasta 180 días de tu historial de WhatsApp y te enviamos un diagnóstico por escrito en 48 horas. Gratis, y no conectamos nada hasta acordar por escrito cómo se tratan tus datos.