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Kanesh

Playbook

Responde el estado del pedido sin una persona

Deja que la IA responda «¿dónde está mi pedido?» con datos reales de Shopify tras verificar al cliente, y pase a tu equipo lo que no debe resolver.

Para: Atención al cliente7 min de lectura

Objetivo

Quien pregunta dónde está su pedido recibe la respuesta con datos reales de Shopify en la misma conversación, y los casos que necesitan a una persona llegan a tu equipo con el contexto.

Qué tendrás al final

La IA responde el estado del pedido tras verificar al cliente; los cambios de pedido, los paquetes perdidos y las quejas van a tu equipo con el motivo.

En esta página

Antes de empezar

  • Shopify conectado a Kanesh, para poder leer pedidos, preparaciones, seguimiento y devoluciones.
  • Los canales por los que te preguntan conectados a la bandeja compartida: WhatsApp, Instagram, Messenger, email o chat web.
  • Tu política de envíos, los plazos de entrega por país y la información de tus transportistas por escrito.
  • Alguien de tu equipo responsable de las conversaciones que pase la IA.

Ponlo en marcha, paso a paso

  1. Paso 1

    Dale a la IA tus datos de entrega

    La IA lee el pedido en Shopify, pero las reglas que lo rodean (plazos por país, qué significa «en tránsito» con tu transportista, cuándo un envío se considera retrasado) las pones tú. Escríbelas en frases claras en la base de conocimiento.

    En Kanesh

    • Base de conocimiento: sube la política de envíos, los plazos de entrega y unas preguntas frecuentes sobre el seguimiento.
  2. Paso 2

    Verifica antes de dar datos del pedido

    Kanesh solo comparte los datos del pedido cuando el cliente está verificado. Explica en tus preguntas frecuentes y en la primera respuesta qué debe tener a mano, para que la verificación sea rápida.

  3. Paso 3

    Escribe las reglas de traspaso para pedidos

    Pasa la conversación cuando no se encuentra el pedido, el seguimiento muestra una incidencia o un paquete perdido, el cliente quiere cancelar, cambiar la dirección o un reembolso, se queja o pide hablar con una persona. Esas acciones las hace tu equipo, no la IA.

    En Kanesh

    • Reglas de traspaso: enumera estas situaciones. La IA pasa la conversación con el motivo y el contexto.
  4. Paso 4

    Dirige los traspasos a quien puede resolverlos

    Asigna los traspasos de pedidos al equipo que puede actuar en Shopify y define horarios y un objetivo de SLA, para que una respuesta tardía genere un aviso en lugar de pasar desapercibida.

    En Kanesh

    • Asignación a un equipo, horarios y objetivos de SLA con avisos.
    • Respuestas guardadas y macros para lo que tu equipo repite.
  5. Paso 5

    Adelántate a la pregunta

    Los avisos proactivos evitan parte de los «¿dónde está mi pedido?». Kanesh puede enviar la confirmación cuando se paga un pedido. Los avisos de envío, retraso o entrega mándalos desde tu propio sistema o a mano.

    En Kanesh

    • Flujos: disparador de pedido pagado → enviar la plantilla de pedido confirmado.
    • Avisos de envío y retraso: disparador de webhook entrante desde tu sistema, o envío manual.
  6. Paso 6

    Revisa una muestra cada semana

    Lee 20 conversaciones de estado del pedido cada semana: ¿los datos eran correctos, el tono era el adecuado, los traspasos tenían sentido? Corrige la base de conocimiento o las reglas, no respuestas sueltas.

Qué medir

MétricaCómo leerla
Resueltas sin traspaso ni reaperturaConversaciones de estado del pedido que la IA cerró y el cliente no reabrió. Más honesto que «conversaciones que tocó la IA».
Traspasos por motivoPaquetes perdidos, cambios de pedido, datos no encontrados. Cada motivo te dice qué corregir o qué turnos cubrir.
Primera respuesta en los traspasosFrente a tu objetivo de SLA. Una respuesta rápida de la IA seguida de una lenta de tu equipo sigue siendo una experiencia lenta.
Exactitud revisadaQué parte de tu muestra semanal tenía los datos correctos. Guarda la muestra y el resultado en una hoja sencilla.

Errores habituales

  • Dar datos del pedido antes de verificar al cliente.
  • Dejar que la IA prometa fechas que el transportista no ha dado. Cíñete a lo que dice el seguimiento.
  • Dejar vacía la base de conocimiento: sin tus políticas, la IA tiene que pasar casi todo a tu equipo.
  • Dejar que «cancela mi pedido» espere en una cola general. Los cambios de pedido corren prisa; atiéndelos primero.
  • Medir solo volumen. Mucha respuesta de la IA sirve de poco si el cliente vuelve a escribir al día siguiente.

Lo que Kanesh no hace aquí

  • La IA lee los pedidos; no los cancela, reembolsa ni modifica. Eso lo hace tu equipo en Shopify.
  • Kanesh no tiene un disparador propio de «enviado» o «entregado». Esos avisos llegan desde tu propio sistema o con un envío manual.

Contrastado con las funciones de Kanesh el 30 de septiembre de 2026. Las reglas de Meta cambian a menudo; revisa las fuentes enlazadas antes de lanzar.

Plantillas para este playbook

Adapta el texto a tu marca. Meta revisa cada plantilla antes de que puedas enviarla.

  • Utility

    Pedido confirmado

    Gracias, {{1}}. Tu pedido {{2}} está confirmado. Te escribiremos por aquí cuando salga. Si tienes cualquier duda, responde a este mensaje.

  • Utility

    Pedido enviado

    Hola, {{1}}. Tu pedido {{2}} ya ha salido con {{3}}. Tu número de seguimiento es {{4}} y puedes seguir la entrega con el enlace de abajo.

  • Utility

    Retraso en la entrega

    Hola, {{1}}. Tu pedido {{2}} está tardando más de lo previsto. La nueva fecha estimada de entrega es el {{3}}. Sentimos la espera. Si tienes dudas, responde aquí.

  • Utility

    Entregado: ¿todo bien?

    Hola, {{1}}. Tu pedido {{2}} figura como entregado. Si falta algo o no está bien, responde a este mensaje y lo resolvemos.

  • Utility

    Ya tenemos tu respuesta

    Hola, {{1}}. Ya tenemos respuesta a tu consulta sobre {{2}}. Pulsa abajo para seguir con la conversación.

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