Flujo de carrito abandonado por WhatsApp
Monta en Kanesh un flujo de carrito abandonado por WhatsApp: permiso, dos plantillas, tiempos, respuestas en la bandeja y cómo leer los resultados.
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Deja que la IA responda «¿dónde está mi pedido?» con datos reales de Shopify tras verificar al cliente, y pase a tu equipo lo que no debe resolver.
Para: Atención al cliente7 min de lectura
Objetivo
Quien pregunta dónde está su pedido recibe la respuesta con datos reales de Shopify en la misma conversación, y los casos que necesitan a una persona llegan a tu equipo con el contexto.
Qué tendrás al final
La IA responde el estado del pedido tras verificar al cliente; los cambios de pedido, los paquetes perdidos y las quejas van a tu equipo con el motivo.
Paso 1
La IA lee el pedido en Shopify, pero las reglas que lo rodean (plazos por país, qué significa «en tránsito» con tu transportista, cuándo un envío se considera retrasado) las pones tú. Escríbelas en frases claras en la base de conocimiento.
En Kanesh
Paso 2
Kanesh solo comparte los datos del pedido cuando el cliente está verificado. Explica en tus preguntas frecuentes y en la primera respuesta qué debe tener a mano, para que la verificación sea rápida.
Paso 3
Pasa la conversación cuando no se encuentra el pedido, el seguimiento muestra una incidencia o un paquete perdido, el cliente quiere cancelar, cambiar la dirección o un reembolso, se queja o pide hablar con una persona. Esas acciones las hace tu equipo, no la IA.
En Kanesh
Paso 4
Asigna los traspasos de pedidos al equipo que puede actuar en Shopify y define horarios y un objetivo de SLA, para que una respuesta tardía genere un aviso en lugar de pasar desapercibida.
En Kanesh
Paso 5
Los avisos proactivos evitan parte de los «¿dónde está mi pedido?». Kanesh puede enviar la confirmación cuando se paga un pedido. Los avisos de envío, retraso o entrega mándalos desde tu propio sistema o a mano.
En Kanesh
Paso 6
Lee 20 conversaciones de estado del pedido cada semana: ¿los datos eran correctos, el tono era el adecuado, los traspasos tenían sentido? Corrige la base de conocimiento o las reglas, no respuestas sueltas.
| Métrica | Cómo leerla |
|---|---|
| Resueltas sin traspaso ni reapertura | Conversaciones de estado del pedido que la IA cerró y el cliente no reabrió. Más honesto que «conversaciones que tocó la IA». |
| Traspasos por motivo | Paquetes perdidos, cambios de pedido, datos no encontrados. Cada motivo te dice qué corregir o qué turnos cubrir. |
| Primera respuesta en los traspasos | Frente a tu objetivo de SLA. Una respuesta rápida de la IA seguida de una lenta de tu equipo sigue siendo una experiencia lenta. |
| Exactitud revisada | Qué parte de tu muestra semanal tenía los datos correctos. Guarda la muestra y el resultado en una hoja sencilla. |
Contrastado con las funciones de Kanesh el 30 de septiembre de 2026. Las reglas de Meta cambian a menudo; revisa las fuentes enlazadas antes de lanzar.
Adapta el texto a tu marca. Meta revisa cada plantilla antes de que puedas enviarla.
Gracias, {{1}}. Tu pedido {{2}} está confirmado. Te escribiremos por aquí cuando salga. Si tienes cualquier duda, responde a este mensaje.
Hola, {{1}}. Tu pedido {{2}} ya ha salido con {{3}}. Tu número de seguimiento es {{4}} y puedes seguir la entrega con el enlace de abajo.
Hola, {{1}}. Tu pedido {{2}} está tardando más de lo previsto. La nueva fecha estimada de entrega es el {{3}}. Sentimos la espera. Si tienes dudas, responde aquí.
Hola, {{1}}. Tu pedido {{2}} figura como entregado. Si falta algo o no está bien, responde a este mensaje y lo resolvemos.
Hola, {{1}}. Ya tenemos respuesta a tu consulta sobre {{2}}. Pulsa abajo para seguir con la conversación.
Monta en Kanesh un flujo de carrito abandonado por WhatsApp: permiso, dos plantillas, tiempos, respuestas en la bandeja y cómo leer los resultados.
De la audiencia a la plantilla aprobada y el ritmo de envío: una campaña de WhatsApp solo a quien dio permiso, con respuestas atendidas y pedidos medidos.
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